Im Unternehmen wurde ein CRM zur Vertriebs-Steuerung und zum Vertriebs-Controlling eingeführt.
Dabei war die Reife, die Nutzung und die Datenqualität in verschiedenen Unternehmensbereichen unterschiedlich stark ausgeprägt.
Die Auswertung der Prozesse über gängige Analytics Tools war zu wenig aussagekräftig. Analyseregeln mussten händisch programmiert werden und lieferten nur rückblickende, abstrakte Auswertungen.
Was fehlte, war eine objektive, daten-getriebe Erkennung von Mustern in Vertriebsprozessen, die im Tagesgeschäft als Guidelines nutzbar sein sollten.
Lösung
Umfassende Auswertung der Vertriebsprozesse durch Machine Learning und Process Mining Technologien.
Dadurch detaillierte und objektivierte Erkennung von Best Practices und Fehlerquellen in den Vertriebsprozessen unterschiedlicher Units.
Daraus Ableitung von konkreten und operativen Guidelines für Vertriebsmanager zur laufenden Steuerung und zum Coaching.
Dadurch Abfangen von Fehlerquellen im Vertriebsprozess, sowie Performance Steigerung einzelner Sales Reps.
Ergebnisse
Extraktion von Best Practices aus Ist-Daten
Risiko-Frühindikatoren basierend auf historischen Prozess-Daten
KI CRM Assistent zur operativen Vertriebs-Steuerung, -Training und -Coaching
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