Die Kunden Journey durchgängig verstehen.

Kontaktpunkte effizient verknüpfen, Kunden gesamtheitlich verstehen.

Touchpoint Analytics

Proaktive Steuerung des Kundenerlebnisses

Unser
Ansatz

Touchpoint Analytics ist eine Datenmanagement und -Analytics Lösung, die durch eine spezielle Technologie die besonders effiziente Zusammenführung verschiedenster Daten unterschiedlichster Quellen ermöglicht. Die Technologie kann eine sehr breite Palette an Daten anzapfen und erlaubt dabei eine flexiblere Analyse als traditionelle Ansätze. Das schafft eine kosteneffiziente Gesamtsicht auf Kunden, Kunden-Kontaktpunkte und Channels.

Customer Touchpoint Analytics ist speziell optimiert für die Kundenanalyse sowie den Vertrieb, Marketing und Service. Die Lösung ist auf bewährten, offenen Datenmanagement Plattformen aufgebaut aber erweitert diese um spezifische Use Cases rund um kundenseitige Prozesse.

Vereinen und verwerten Sie Daten zu Kunden-Touchpoints, Vertrieb, Marketing und Service effizienter und flexibler als je zuvor

Unser 
Angebot

Datenmanagement Technologien wie Neo4J oder Spark eröffnen neue Wege, um Daten beliebigen Umfangs aber vor allem unterschiedlichster Struktur anzuzapfen und mit Data Science Methoden zu verwerten. Aber diese Technologien sind komplex, benötigen Spezialwissen und werfen vielschichtige Fragen bei der Architektur auf.

Letztendlich muss möglichst rasch maximaler Business Mehrwert generiert werden. Darum haben wir aus Best Practices und den besten Komponenten ein Lösungs-Paket geschnürt, das raschen Time-to-Market für Datenprojekte in Vertrieb, Marketing und Service sicherstellt.

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Durchgängige Kundensicht

Verdichtetes Wissen über Kunden mit proaktiven Empfehlungen

Customer Touchpoint Analytics ist eine Lösung speziell für Vertrieb, Marketing, Service und Customer Experience Management. Eine Engine scannt und verknüpft laufend verfügbare Daten und spürt vorausschauend Kundenrisiken, Potentiale und Frühindikatoren für das Kundenverhalten auf. Künstliche Intelligenz generiert aus diesen Metadaten proaktiv Empfehlungen, die über beliebige Kanäle (wie CRM, Apps, Portale, Callcenter) ins Tagesgeschäft eingebettet werden. So lässt sich die Customer Journey proaktiv steuern oder Touchpoints mit Kunden besser priorisieren.

Dynamische Kundenansprache

Potentiale, Frühindikatoren und Zusammenhänge früherkennen

Customer Touchpoint Analytics macht verschiedenste Daten in unterschiedlichsten Formaten und Strukturen (wie Tabellen, Text, Bilder, IoT) gesamtheitlich analysierbar. Fixer Bestandteil sind dabei Machine Learning und Advanced Analytics. Das macht wichtige Zusammenhänge, Warnsignale und brachliegende Potentiale bei Kunden und in Prozessen klarer erkennbar. Die spezielle Art der Speicherung und Verarbeitung macht die Customer Touchpoint Analytics dabei besonders flexibel. Lösungen können in kürzer getakteten Iterationen adaptiert werden. Data Scientists können agile Analyseprojekte umsetzen.

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Flexibles Datenmanagement

Ein Fundament aus offenen Standards

Customer Touchpoint Analytics erlaubt die Vernetzung einer Vielzahl von Datenpunkten zu Kunden, Kunden-Touchpoints und der Customer Journey und bietet vordefinierte Algorithmen und Best Practices. Das spart in Projekten Zeit und verringert das Risiko. Aufgrund der weiten Verbreitung der offenen Plattform besteht keine technologische Abhängigkeit. Die Plattform kann beliebig weiterentwickelt werden. Es können beispielsweise auch Lösungen von Drittherstellern (wie Business Intelligence) gespeist werden.

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