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Logistik Simulation zur Sortimentsoptimierung

flowtap Case Study

Herausforderung

  • Eine internationale Einzelhandelskette musste Distributions-Strategien möglichst quantitativ exakt bewerten und entsprechende ROI Berechnungen und Business Cases entwickeln zu können
  • Dabei standen insbesondere ungenutzte Absatz-Potentiale und die gezieltere Sortimentsgestaltung in Filialen im Fokus
  • Empirische Basis für die Simulation sollten Absatzmodelle und Kundenpersonas sein, die aus historischen Absatz-, Produkt- und Demographiedaten extrahiert werden sollten
  • Dabei machten Faktoren wie die Breite des Sortiments und die Komplexität des Logistiknetzwerks eine skalierbare Datenverarbeitung (Big Data, Parallelisierung) unumgänglich

Lösung

  • Realisierung einer kundenindividuellen Simulation aufbauend auf einer Scientific Computing Plattform
  • Modellierung von Kundenverhaltensmustern aus Absatzdaten, Produktinformationen usw. mittels Statistischer Modellierung
  • Enge und kurz-getaktete Abstimmung mit kundenseitigen Entscheidern zur raschen Bewertung möglichst vieler Szenarien
  • Visualisierung von komplexen Logistik- und Vertriebsprozessen

Ergebnisse

  • Rasche Evaluierung einer Vielzahl von Szenarien
  • Klare quantitative ROI Bewertung von Strategien
  • Identifikation von Prozess-Bottlenecks

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