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Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

flowtap Case Study

Herausforderung

  • Die zunehmende Liberalisierung und Veränderungen der Kundenbeziehung zwingen Energieversorgungs-unternehmen (EVU), sich strategisch neu zu positionieren
  • Neben der Festigung der Marktposition in mehreren Bereichen stellt dies eine Kernpriorität dieses Kunden dar
  • Die vielzitierte intensivere Kundennähe und der Fokus auf Kundenbedürfnisse stellen weitere Ziele dar
  • Themen sind dabei z.B. die Transformation vom „bloßen“ EVU zum Lösungsprovider, neue Vertriebsmodelle oder der intelligente Messstellenbetrieb
  • So gut wie alle strategischen Themen müssen mit einer komplexen Datenlandschaft und die rasante technologische Veränderung im Bereich der Datenverarbeitung in Einklang gebracht werden

Lösung

  • KI Discovery Workshops mit Business und IT
  • Konsolidierung von Anbietern, Produkten und Best Practices als Guidelines aus einer Vendor Datenbank 
  • Identifikation von Use Cases zur Umsetzung in digitale Produkte und Geschäftsmodelle
  • Evaluierung der Datenlandschaft und Entwicklung einer IT- und Datenarchitektur für KI und Data Science
  • Entwicklung einer Roadmap zur Realisierung der Geschäftsmodelle und der dazu nötigen Capabilities

Ergebnisse

  • Aktionsplan für die Realisierung datengetriebener Geschäftsmodelle
  • Konkrete Best Practices und Anwendungen als Referenz
  • Architektur für KI und Data Science

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