Customer Analytics

flowtap Case Study

Herausforderung

Eine international tätige Bank suchte nach Möglichkeiten, tiefere Einblicke in ihre Kunden und deren Bedarfe zu erlangen, um die Vision eines proaktiven Kundenbeziehungs-Managements zu realisieren. Die im Einsatz befindlichen Lösungen zum Reporting stießen dabei zusehends an ihre Grenzen. Das gesetzte Ziel war es daher, die verfügbaren Daten mithilfe von Advanced Analytics und Machine Learning in einer neuen Qualität zu verwerten.

  • Erhöhter Margendruck und steigende Kundenerwartungen
  • Verfeinerung des Kundenverständnisses und der Kundennähe
  • Durchbrechen der Grenzen der vorhandenen Dashboard- und Reporting-Lösungen

Lösung

In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Vertrieb und Kundenservice wurde eine durchgängige Customer Analytics Lösung entwickelt, die eine neue Tiefe und Qualität an Aussagen über Kundenbedürfnisse ermöglicht.

 

  • Ergänzung des bestehenden Kundenreportings um tiefere analytische Werkzeuge basierend auf Machine Learning
  • Verfeinerte Segmentierung insbesonders im Bereich des Verhaltens und Produktnutzung
  • Erneuerung der bestehenden Up- und Cross-Selling Methoden
  • Entwicklung gemeinsam mit Vertrieb und Kundenservice
  • Sicherstellung der Interpretierbarkeit und Transparenz der neuen Analytics Werkzeuge für Vertrieb und Kundenservice

Ergebnisse

  • Optimierung von Vertriebs- und Kundenbetreuungs-Prozessen 
  • Faktenbasierte Empfehlungen für den Vertriebsprozess
  • Zeitersparnis bei Terminvorbereitung und Kundenanalyse

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