Analytics Strategie für Immobilien Entwickler

flowtap Case Study

Herausforderung

Ein Immobilienentwickler suchte nach Möglichkeiten, innovative Methoden wie Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz zur Identifikation von Immobilien und Grundstücken mit hohem Wertpotential zu nutzen. Insbesondere die stetig steigende Zahl von öffentlich-verfügbaren Datenquellen sollten systematisch auf deren automatisierte Verwertung geprüft werden. 

  • Finden von Möglichkeiten, Predictive Analytics und KI zur Potentialbewertung von Immobilien zu nutzen
  • Identifikation und Evaluierung verwertbarer Datenquellen
  • Fehlendes internes Knowhow mit den notwendigen Technologien

Lösung

Gemeinsam mit dem Kunden wurden Predictive Analytics Use Cases zur Immobilien Analyse entwickelt. Datenquellen wurden parallel dazu durch Data Scientists evaluiert und geprüft, welchen Nutzen diese für Algorithmen generieren könnten. Im Design wurde erarbeitet, wie interne MitarbeiterInnen diese Daten effektiv auswerten aber auch mit eigenem Wissen anreichern können.

  • Design von Use Cases und Prototypen
  • Konsolidierung einer Systematik an Datenquellen, die für Real Estate Analytics automatisiert verwertbar sind (z.B. Geodaten, Kataster, Infrastruktur)
  • Konzeption einer analytischen Methodik für Predictive Analytics

Ergebnisse

  • Real Estate Analytics Use Case Portfolio
  • Validierte Datenquellen
  • Aktionsplan zur Realisierung

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