Die Daten sehen.
Und die Botschaft dahinter erkennen.

Produkte, Services und Entscheidungen mit Daten und KI verbessern.

 

Data and AI

DIe Schlüssel-ressource der digitalisierung

Unser
Ansatz

Ein rasant wachsender Teil der Wertschöpfung beruht heutzutage auf der systematischen Verwertung und Interpretation von Daten. Entscheidend ist, daraus konkrete Produkte und Services zu bauen und damit die richtigen Probleme zu lösen, um neues Potenzial zugänglich zu machen. Dieser Brückenschlag zwischen fachlichem Nutzen und technischer Lösung stellt viele Organisationen vor Herausforderungen.
Wir haben für unsere Kunden daher ein systematisches Framework entwickelt, das konkrete Schritte zur Realisierung von Daten- und KI-getriebenen Projekten bietet. Dabei verbinden wir exzellente Technologie-Skills mit den menschlichen Aspekten der Digitalisierung und einer klaren Produktmanagement-Sicht.

Unser 
Angebot

Was auch immer benötigt wird, wir berücksichtigen die komplette Daten-Wertschöpfungskette. Mit einer ausgefeilten Datenstrategie übersetzen wir Ihre Initiativen zur Digitalisierung in eine klar strukturierte Roadmap. Dabei identifizieren wir mit Ihnen gemeinsam datengetriebene Use Cases mit maximalem Nutzen und entwickeln Lösungen für Data Science und KI. Für den praktischen Einsatz stellen wir außerdem den reibungslosen Betrieb im Tagesgeschäft sicher.

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Datenstrategie

Den Wert von Daten operationalisieren.

Um aus Daten Werte zu generieren, braucht es eine schlüssige Strategie. Diese führt alle wichtigen Fäden zusammen: den Kundenwert, die Customer Experience, die Brücke zur Unternehmensstrategie und den zielgerichteten Einsatz von Technologie. Aus all diesen Faktoren erstellen wir ein strategisches Analytics Use Case Portfolio und zeigen damit Potenziale für Ihre Produkte und Services auf. Davon ausgehend entwickeln wir Ihr individuelles Daten-Ökosystem, gewissermaßen die Landkarte Ihrer vorhanden oder zukünftigen Daten-Assets. Diese werden schlussendlich in eine Datenarchitektur und ein Betriebsmodell übersetzt.

AI Use Case Design

erfolgreiche daten-basierte Wertschöpfung konkret machen

Use Cases machen Datenprodukte und -services konkret. Auf dem Weg dahin sind viele Fragen zu beantworten: Value Proposition, Machbarkeit, Dateninput, Erfolgsmessung, Ressourcenbedarf u.v.m. Dieser Prozess wird als Use Case Discovery bezeichnet und bereitet den Nährboden für nachhaltige Wertschöpfung. Deshalb ist es essentiell, in dieser Phase den richtigen Use Case und die aussichtsreichsten digitalen USPs zu identifizieren, kritisch zu evaluieren und strategisch zu priorisieren. So generieren Sie erfolgreiche Projekte und Lösungen.

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Data Engineering & Architecture

Effizienten Zugang zu hochwertigen Daten schaffen.

Die Bereitstellung geeigneter Daten in der notwendigen Qualität ist eine große Herausforderung und greift auf Konzepte wie Data Lakes, Data Warehouses und Pipelines zurück. Vor allem vor dem Hintergrund der täglich wachsenden Zahl möglicher Quellen entstehen laufend neue Techniken zur Verarbeitung. Diese kombinieren wir in robusten und skalierbaren Daten-Pipelines, die Daten integrieren, aktuell halten, bereinigen, anreichern, qualitätssichern und in der gewünschten Form bereitstellen. Dabei greifen wir auf die jeweils geeigneten Architekturen, Best-Practices und Technologien zurück.

KI & Data Science Implementierung

Zuverlässige Lösungen für praktische Anforderungen bauen.

Ausgehend von Ihrem Use Case entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen mit Machine-Learning und KI. Für den bestmöglichen praktischen Nutzen sichern wir den gezielten Austausch mit dem Business. Für diese Zielsetzung wählen wir die jeweils besten Algorithmen und Tools, immer unter der Maßgabe von Wartbarkeit und reibungslosem Produktiveinsatz. In agilen Iterationen entstehen so zukunftsweisende KI-Lösungen für Ihre Organisation – mit dem praxisrelevanten Vorteil, dass Ihre MitarbeiterInnen von Anfang an eingebunden sind, was für hohe Akzeptanz der Lösung sorgt.

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DataOps und MLOps

Lösungen reibungslos betreiben und weiterentwickeln.

Nach der initialen Entwicklung der KI- und Machine-Learning-Lösungen erfolgt deren Einbettung in die vorhandene Systemlandschaft und die Aufnahme des produktiven Betriebs. Immer neue Daten sorgen dafür, dass sich die dahinter liegenden Modelle laufend automatisiert weiterentwickeln müssen. Diesen kontinuierlichen Prozess unterstützen wir mit Monitoring und Steuerung und passen die Modelle bei Bedarf an neue Anforderungen an. In allen Phasen sorgen wir für Skalierbarkeit und Sicherheit der KI-Lösung, um hochqualitative Prozesse für optimale Wirksamkeit im Tagesgeschäft zu ermöglichen.

Technologien

State-of-the-art Tools zielgerichtet eingesetzt

Case Studies für Daten & KI

An excerpt of our projects and solutions

Why Flowtap?

empathy for the customer's point of view, deep methodological know-how and many years of experience

01/

We have many years of Experience

We have at our disposal in-depth knowledge from hundreds of projects. Our award-winning solutions add value every day.

02/

We combine methodology and Creativity

In our work we use proven methodologies. However, we know that major breakthroughs also arise from creative ideas.

03/

We understand different Perspectives

Digitization and technology do not exist in a vacuum. We understand ourselves to be here different views and flight altitudes to take.

04/

We create holistic Solutions

It is very important to us that our customers Knowhow and solutions that are well integrated and always expandable.

05/

We recognize individual Advantages

We don't lump anything or anyone together and are interested in finding specific USPs of People and organizations.

06/

We are technology-independent
We have a broad overview of all available technologies and construct the best solution from them.
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