Algorithmic timetable optimization

flowtap Case Study

Herausforderung

Die Ausweitung der Netzpläne und die zunehmende Komplexität der gesetzlichen Auflagen trieben den Aufwand für die Erstellung von Fahrten- und Dienstplänen in die Höhe. Der Kunde suchte nach Möglichkeiten, diese Algorithmen-gestützt zu optimieren. 

  • Erhöhung der Kosteneffizienz, Termintreue und Auslastung bei der Einsatzplanung im öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV)
  • Sicherstellung gesetzlicher Bestimmungen wie maximale Fahrzeiten, maximale Dienstzeiten, vorgeschriebene Pausenzeiten etc.
  • Optimierung der Einsatzpläne für Fahrer wie Anreisezeiten, Wohnorte etc.

Lösung

Nach einer intensiven Phase der Use Case Spezifikation, Anforderungs-Analyse und Analyse der rechtlichen Regelungen wurden für den Kunden einen individuellen Algorithmus zur Fahr- und Dienstplan Optimierung entwickelt.

  • Automatisierte Generierung von Dienstplänen mittels Optimierungs-Algorithmen 
  • Möglichkeiten des manuellen Eingriffs in die Planung
  • Bereitstellung der Dienstpläne zum Import in bestehende Systeme

Ergebnisse

  • Verkürzung der Durchlaufzeiten zur Planerstellung
  • Kostenersparnis
  • Höhere Auslastung von Fahrern und Fahrzeugen

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